Аналитик данных / Risk Analyst (SQL, Python)

Обязанности:

• Портфельная и риск-аналитика: глубокий анализ клиентского портфеля, мониторинг ключевых финансовых метрик (когортный анализ, структура портфеля).

• Сценарный анализ и оценка рисков: построение и калибровка моделей оценки рисков, проведение стресс-тестов для оценки финансовой устойчивости бизнес-модели.

• Работа с БД и дашбордами: написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и поддержка дашбордов в Metabase.

• Ad-hoc задачи и автоматизация: оперативные расчеты для бизнеса (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров и лимитов), автоматизация регулярных выгрузок и сверок с помощью Python (pandas) и Excel.

• Качество данных и аудит: поиск дублей, пропусков, расхождений и аномалий; аудит соблюдения внутренних политик.

• Взаимодействие с бизнесом: экспертная оценка заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

Требования:

• Опыт работы аналитиком от 1–2 лет (приоритетные сферы: FinTech, банки, e-commerce, digital).

• Уверенное знание SQL (PostgreSQL): сложные соединения (JOIN), агрегации, оконные функции.

• Практический опыт работы с Python (библиотека pandas): загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных.

• Отличное владение Excel / Google Таблицами (сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, сложные формулы).

• Опыт проведения стресс-тестирования, сценарного анализа и понимание принципов оценки платежеспособности.

• Системность, внимание к деталям и умение аргументировать бизнес-выводы на основе данных.

Условия:

• Заработная плата до 1600$ (итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда кандидата и профиля: Data или Risk).

• Полностью удаленный формат работы.

• График: 5/2, обсуждается возможность гибкого начала рабочего дня.

• Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента.

• Интересные прикладные задачи, работа с большими объемами данных и сильная команда.