Middle ML Engineer (персонализация и рекомендательные системы)

Чем предстоит заниматься:

• Создавать, внедрять и поддерживать модели персонализации: от идеи до стабильной работы в продакшне;
• Превращать бизнес-задачи в математические постановки и проверять гипотезы через A/B тесты;
• Глубоко разбирать данные: находить инсайты, аномалии и неочевидные закономерности;
• Строить метрики, дашборды и алерты для мониторинга моделей и бизнес-процессов;
• Анализировать результаты моделей: разбираться, почему они работают или не работают, и улучшать их на основе выводов.

Что для нас важно:​​​​​​​

• 3+ года коммерческого опыта в Data Science;
• Опыт работы с данными: анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков;
• Уверенное владение Python (аналитический стек и ML) и SQL;
• Опыт работы с Airflow;
• Опыт построения пайплайнов обучения в MLflow, ClearML или аналогах;
• Практический опыт с Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow;
• Понимание жизненного цикла ML-моделей;
• Понимание принципов построения рекомендательных систем.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ClickHouse;
• Разработка real-time ML-сервисов;
• Опыт работы с Triton Inference Server.

Условия:

• Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;
• Стабильная заработная плата;
• Работа в международной команде классных специалистов;
• Возможности расти и прокачивать экспертизу.