Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling

Remote | Part-time | Project-based

О проекте

Telleqt — технологическая компания с собственной зрелой B2B-аналитической платформой, которая используется как основа для создания AI-решений и систем автоматизации для enterprise-клиентов.

Сейчас мы работаем над проектом автоматизации производства в Таиланде и создаём finite-capacity production scheduling system для пищевого производства.

Мы ищем Senior Optimization Engineer, который будет отвечать за проектирование и разработку optimization engine — математического и программного ядра системы производственного планирования.

Задачи

• Проектировать optimization models для production scheduling и capacity planning.
• Переводить реальные производственные правила и ограничения в hard constraints, soft constraints, objectives и validation logic.
• Моделировать многоэтапные производственные процессы, включая filling, retorting, shared equipment и production calendars.
• Учитывать ограничения производственных мощностей, доступность оборудования, зависимости между этапами и sequence-dependent changeovers.
• Разрабатывать scheduling solutions с использованием MILP, Constraint Programming, CP-SAT или аналогичных подходов.
• Создавать hybrid optimization pipelines, объединяющие exact optimization, heuristics, decomposition и recovery strategies.
• Анализировать infeasible scheduling scenarios, находить конфликтующие constraints и причины отсутствия допустимого решения.
• Выполнять solver tuning, оптимизировать скорость расчётов и качество получаемых решений.
• Разрабатывать тестируемый и поддерживаемый production-quality код для optimization-системы.

Требования

• Сильный практический опыт в Operations Research / Mathematical Optimization.
• Глубокое понимание MILP, Constraint Programming, scheduling и combinatorial optimization.
• Практический опыт хотя бы с одной из optimization-технологий: OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold, FICO Xpress, Hexaly или аналогами.
• Опыт решения реальных задач в области scheduling, planning, sequencing или resource allocation.
• Сильные навыки разработки на Python или современном C++.
• Опыт solver tuning, performance profiling, automated testing и разработки production-quality software.
• Умение анализировать infeasible optimization problems, находить конфликтующие constraints и объяснять причины невозможности построения расписания.
• Английский язык на уровне, достаточном для технической коммуникации в международной команде.

Будет большим плюсом

• Опыт finite-capacity production scheduling.
• Опыт в manufacturing optimization или supply chain optimization.
• Опыт multi-stage / job-shop scheduling.
• Работа с sequence-dependent changeovers.
• Опыт rolling-horizon scheduling.
• Опыт работы с задачами пищевого производства / food manufacturing.
• Опыт применения decomposition или advanced heuristic techniques.

Формат работы

• Fully remote.
• Part-time.
• Project-based cooperation.
• Гибкий график.
• Международный manufacturing-проект.

Компенсация обсуждается индивидуально и зависит от опыта, доступности и предполагаемой загрузки.

Использование AI coding tools полностью разрешено и приветствуется. Компания готова покрывать разумные расходы на подписки и API для инструментов разработки.