Data Architect

Мы продолжаем расти и ищем опытного Data Architect для развития корпоративной архитектуры данных. Вы будете проектировать надежные и эффективные финансовые дата-стримы в связке с Backend, Solution и Infra архитекторами. Ваша роль включает лидерство в архитектурных комитетах, внедрение ADR, менторинг инженеров и аналитиков.

Задачи:

• Проектирование и развитие корпоративной архитектуры данных, включая стриминговые конвейеры реального времени и озера данных (Data Lakes).
• Организация работы архитектурных комитетов для внедрения стандартов, лучших практик и синхронизации смежных команд.
• Разработка решений (ADR) по тирингу, жизненному циклу данных, метрикам качества и управлению основными данными.
• Построение процессов отслеживания происхождения данных (Data Lineage) и владения ими с помощью инструментов работы с метаданными.
• Определение и контроль SLA/SLO для данных, а также общее управление программой контроля качества (Data Quality).
• Выбор технологий хранения данных (DWH, Data Lakes, Lakehouses) с балансом между бизнес-требованиями и оптимизацией затрат.
• Формирование data-стратегии и подготовка инфраструктуры к внедрению AI/ML (AI-Ready Lakehouse, семантический слой, Feature Stores, ML-пайплайны).
• Взаимодействие и защита архитектурных предложений перед Chief Architect и CTO.
• Менторинг и обучение дата-инженеров и аналитиков для повышения уровня инженерной культуры в команде.

Мы ожидаем:

• Более 10 лет опыта в крупных организациях аналогичного масштаба с геораспределенной архитектурой, сотнями сервисов и петабайтами данных.
• Экспертный уровень владения SQL и глубокие знания хранилищ данных (например, Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) и концепций Data Lakes/Lakehouses.
• Сильный опыт организации доставки данных в реальном времени, глубокие знания Change Data Capture (Debezium, native CDC, AWS DMS) и стриминговых платформ (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
• Практический опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Spark, Flink и dbt.
• Глубокий опыт работы как минимум с одной экосистемой AI/ML (например, AWS Redshift + SageMaker, GCP BigQuery + Vertex AI, Databricks MLflow или Snowflake Intelligence).
• Практический опыт работы с Data Governance, мониторингом качества данных (например, Great Expectations) и инфраструктурными инструментами (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD).
• Сильные коммуникативные навыки, опыт интеграции аналитических хранилищ с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных.
• Владение английским языком на уровне B1 или выше.

Мы предлагаем:

• Гибкий график работы и гибридный формат работы.

• Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы.

• Глобальная распределенная команда из более чем 500 профессионалов.

• Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост.

• Помощь при переезде и частное медицинское страхование

• Бонусы, зависящие от результатов работы

• Премиум-доступ к TradingView

• Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи.
  
  Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Мы будем рады получить от вас отклик!