Middle/Senior Data Scientist (LLM)

WaveAccess ищет Data Scientist для работы над проектам в области обработки текста. Вам предстоит решать реальные бизнес-задачи с использованием различных методов data science, современных технологических стеков и передовых методик.

Обязанности:

• Интеграция LLM: разработка, тонкая настройка и внедрение крупных языковых моделей (Large Language Models) для анализа и обработки разнообразных текстовых данных
• Анализ данных: проведение углубленного анализа реальных фармацевтических датасетов для получения значимых инсайтов и поддержки принятия решений
• Text Mining и NLP: использование методов обработки естественного языка для извлечения релевантной информации из больших объёмов текста и таблиц
• Разработка моделей: создание и валидация предиктивных моделей для решения ключевых задач в разных сферах применения
• Инновации: отслеживание новейших достижений в области LLM и NLP, применение инновационных подходов для решения сложных проблем
• Тесное взаимодействие с кросс-функциональными командами для понимания требований клиентов и достижения заметных результатов
• Развёртывание и поддержка локальных LLM в vllm, ollama

Требования:

• Опыт работы в должности Data Scientist не менее 3 лет
• Английский язык на уровне B2
• Глубокие знания нейронных сетей и архитектур для работы с последовательностями, в частности (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Опыт работы с Large Language Models (LLMs) и их применением. Знакомство с современными техниками LLM, такими как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM-агенты
• Уверенное владение Python и связанными с ним библиотеками и фреймворками для анализа данных
• Навыки презентации полученных результатов
• Опыт работы с графовыми агентами и библиотекой gpaphrag
• Опыт работы с vllm или ollama

Технологии:

• Python
• LLM
• Transformers
• Стандартный NLP-стек
• Стандартный ML-стек
• Базовый SQL
• Git
• Векторные базы данных (Postgres+pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)

Желательно:

• Знание общих подходов машинного обучения
• Знание математической статистики
• Опыт работы с S3
• Linux + bash, ssh
• Опыт письменной и устной коммуникации с бизнес-стейкхолдерами
• Опыт полного цикла разработки

Будет плюсом:

• Опыт разработки RestAPI
• Snowflake
• Docker
• Понимание CI/CD
• Java/C++/другие языки

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде
• Официальное трудоустройство, 100% оплата больничного и отпуска
• Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость
• Участие в зарубежных и российских проектах
• Добровольное медицинское страхование с стоматологическим покрытием
• Необходимое оборудование для работы
• Корпоративные программы обучения
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня