Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был более недели назад

Мужчина, 27 лет, родился 7 августа 1998

Санкт-Петербург, м. Площадь Восстания, готов к переезду (Армения, Великобритания, Грузия, Казахстан, Сербия, Турция), готов к командировкам

Аналитик данных

Специализации:
  • Аналитик
  • Маркетолог-аналитик
  • Продуктовый аналитик

Тип занятости: полная занятость, проектная работа/разовое задание

Опыт работы 5 лет 6 месяцев

Декабрь 2024по настоящее время
1 год 5 месяцев

Екатеринбург, tochka.com/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Аналитик данных
Аналитик привлечения
Март 2024Ноябрь 2024
9 месяцев
Магнит Фудтех

Санкт-Петербург, magnit.tech

Аналитик продукта
Обязанности: - Дизайн, проведение и подсчет АВ-тестов для тестирования продуктовых гипотез - Создание и поддержка дашбордов для отслеживания операционных показателей и рассылки отчетности - Создание DAG-ов в AirFlow для автоматизации витрин с данными в ClickHouse - Исследования поведения курьеров и клиентов для оптимизации процессов доставки Достижение: - Создал ML-модель для обнаружения курьерского мошенничества, на ее основе реализовал процесс онлайн-мониторинга и алертинга, который снизил финансовые потери от курьерского форда на 22% за 5 месяцев работы. - Разработал динамическую систему штрафов и мотивации для курьеров, которая снизила штрафные действия на 31% - Автоматизировал регулярную отчетность за счет написания SQL и Python скриптов, создания DAG’ов в AirFlow и реализации дашбордов, что суммарно экономило 20 часов менеджерского времени в неделю - Создал более 30 DataLens дашбордов , которыми ежемесячно пользовалось более 80 сотрудников компании - Провел 7 АБ-тестов, проверяя различные изменения в пользовательском пути курьеров. Результатом стало суммарное снижение оттока на 5%.
Ноябрь 2020Март 2024
3 года 5 месяцев
билайн - IT

Санкт-Петербург, www.beeline.ru

Старший Аналитик Данных
Обязанности: - создание SQL и Python скриптов для ad-hoc запросов и анализа ключевых показателей проекта - написание PySpark приложений для автоматизации сбора ключевых метрик - расчёт бизнес-кейсов по прогнозу бюджета и выручки - создание даш-бордов в Qlik Sense Результаты: - обнаружил активность и разработал правила блокировки против "горячих спамеров", совершающих 45% всех спам-звонков при времени жизни менее 8 часов. Точность правил - 95% - создал модель классификации для различия спам-трафика от другого фрода, сохранение ежемесячной выручки на 400 000р - провёл более 30 R&D для создания ML-моделей, проверяющих более 70 млн номеров в день на спам. Точность = 98%, Охват = 80% Внерабочая деятельность: - Выступил за последний год на 2х митапах внутри компании на тему аналитики - Провел более 20 онбординг-встреч для новых аналитиков за 6 месяцев - Представлял компанию на концеренциях "HighLoad", "HighLoad SaintP" и участовал в "МатеМаркетинге"

Навыки

Уровни владения навыками
Средний уровень
SQL
Базовый уровень
Python
Уровень не указан
Математический анализ
Статистика
Математическая статистика
Data Analysis
Data Mining
ML
hive
Анализ данных
MS SQL
Базы данных
Аналитика
Jupiter
ORACLE
Spark

Обо мне

Занимаюсь аналитикой более 4 лет, бекграунд - фундаментальное математическое образование и работа в маркетинге, что позволяет как углубляться в сложные технические моменты, так и держать фокус на верхнеуровневых целевых показателях. Как основные инструменты для аналитики использую SQL и Python, написал более 200 скриптов для работы с Hive / Oracle / PostgreSQL. Результаты исследований храню в аккуратный прокомментированных Jupyter-ноутбуках. Умею объяснять сложные вещи простыми словами и не проваливаться в лишние тонкости, а идти от общего к частном. Для улучшения навыков читаю зарубежные статьи и посещаю крупные конференции. Так же имею опыт написания научных статей на смежные с работой темы.

Портфолио

Высшее образование

2024
Высшее образование
Факультет цифровых трансформаций, Финансовые технологии больших данных
2021
Высшее образование
СПбГУ
Математико-механический факультет, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B2 — Средне-продвинутый

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения